AI言語モデルが外部データベースから関連情報を検索し、その情報を基に回答を生成することで、より正確で最新の情報を提供する技術を、アルファベット3文字で何というでしょうか？
RAG（検索拡張生成）
読み: RAG（ラグ）、検索拡張生成（けんさくかくちょうせいせい）
RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）とは、AI言語モデルが回答を生成する際に、外部のデータベースや文書から関連情報を検索し、その情報を参照しながら応答を作成する技術です。従来の言語モデルは学習時のデータのみに依存するため、最新情報や特定分野の専門知識に弱いという課題がありましたが、RAGはリアルタイムで外部情報を取得することで、より正確で信頼性の高い回答を生成できます。企業の社内文書検索、カスタマーサポート、専門的な質問応答システムなど、幅広い分野で活用が進んでいます。